Dlaczego AWGN jest dodatek?

[David83]

Witam, Jak wiemy, że hałas w AWGN jest dodatek nie mnożenia? w tym samym tonie, jak wiemy, że zanika hałas multiplikatywnej nie dodatek? Dzięki

 

[lurchman]

Odpowiedź jest prosta zachowanie hałasu w systemach lub kanałów komunikacji jest bardziej skomplikowane niż jest po prostu addative lub multatiplitive. Tak więc jest naprawdę z tym, jak "wee model kompleksu lub" przypadkowe sygnały ", którego składa się hałasu. Co możemy zrobić, to zrobić proste, ale realistycznych modeli różnych aspektów zachowań szumu w kanale i z każdym oddzielnie . Tak jak adative aspekty wydają się być dominującą w większości kanałów mamy do czynienia z tych pierwszych, a następnie przejść na inne asspects, które są multitative następnie różne przepisy władzy. AWGN więc jest "prosty" zwykle "dominującej" przypadku leczone przed innymi, bardziej . skomplikowanych przypadkach Zajrzyj, [url = http://en.wikipedia.org/wiki/AWGN] Dodatek białego szumu Gaussa - Wikipedia, wolna encyklopedia [/url]

 

[David83]

I nadal nie rozumiem. I oznacza w praktyce, mierzymy w odbiorniku wersji hałaśliwe. Jak oni doszli do wniosku, że ten hałas jest dodatek, lub mnożenia?

 

[lurchman]

Sposób, w jaki określającymi wpływ jest eksperyment. Jeśli wybierzesz konkretny typ pomiaru, a następnie uruchomić test z hałasem lub sygnał w różnych zmierzone poziomy można następnie narysować wykres wejść i wyjść. Różnica pomiędzy dwiema liniami na wykresie powie, co wynik jest w mocy. Po przepracowaniu co w efekcie pracy do tyłu do przyczyny, a następnie urządzenie bardziej szczegółowe badania w kierunku do przodu w celu sprawdzenia hipotezy, takie jest metoda naukowa. Ale jak powiedziałem hałasu zachowuje się w różne sposoby w zależności od efektu, jaki patrzysz. Hałas jest w istocie proces statystyczny i wiele obliczonych skutków pochodzą z miar statystycznych. Podobnie jak tempo wzrostu roślin, takich jak trawa nie można dokładnie przewidzieć, jak szybko danym zakładzie wzrośnie, ale można accuratly przewidzieć tempo wzrostu jest duża ilość trawiastych w trawniku lub łące.

 

[David83]

Tak, jest to skomplikowany proces, a ja jako inżynier komunikacji, aby zaakceptować to bez sprawdzenia, prawda?

 

[iamaeag]

I nadal nie rozumiem. I oznacza w praktyce, mierzymy w odbiorniku wersji hałaśliwe. Jak oni doszli do wniosku, że ten hałas jest dodatek, lub mnożenia

Witam David83, postępowania z dodatku dla AGWN, są pewne doświadczenia, które można sprawdzić. Na przykład, jeśli jest X1 i X2 RV Gaussa jest również Gaussa RV, można czerpać z sumowania dwóch RV (Y = X1 + X2) jest również Gaussa RV oparciu o tę koncepcję, można nagrać głośny sygnał i sprawdzić, czy dodatek Nieruchomość jest nadal posiadają lub nie.

 

[David83]

Witam David83, postępowania z dodatku dla AGWN, są pewne doświadczenia, które można sprawdzić. Na przykład, jeśli jest X1 i X2 RV Gaussa jest również Gaussa RV, można czerpać z sumowania dwóch RV (Y = X1 + X2) jest również Gaussa RV oparciu o tę koncepcję, można nagrać głośny sygnał i sprawdzić, czy dodatek Nieruchomość jest nadal posiadają lub nie

Myślałem o tym:. transmisji nie jest zmienną losową Gaussa, w ogóle, ale odbierany sygnał jest (w AWGN kanał) ze średnią równą przesyłanego sygnału. Następnie, możemy stwierdzić, że odbierany sygnał jest głośny wersji nadawanego sygnału, gdzie hałas jest w formie dodatku do szumu Gaussa, ponieważ suma stałej z Gaussa zmiennej losowej jest równa Gaussa o średniej stałej. Prawda? Dzięki

 

[tabraiz]

Nie jest to dodatek i nie można przewidzieć o czym dodatek subtraktywnymi lub cokolwiek innego. Ze względu na przypadkowość. Dlaczego bierzemy to dodatek? Odpowiedź jest prosta, aby nasze życie proste w modelowaniu kanał

 

[David83]

To nie jest dodatek i nie można przewidzieć o czym dodatek subtraktywnymi lub cokolwiek innego. Ze względu na przypadkowość. Dlaczego bierzemy to dodatek? Odpowiedź jest prosta, aby nasze życie proste w modelowaniu kanał

Ale to nie będzie możliwe. Chodzi mi o to będziemy coś modelowania innego. Prawda?

 

[iamaeag]

Myślałem o tym: transmisji nie jest zmienną losową Gaussa, w ogóle, ale odbierany sygnał jest (w kanale AWGN) o średniej wysokości nadawanego sygnału. Następnie, możemy stwierdzić, że odbierany sygnał jest głośny wersji nadawanego sygnału, gdzie hałas jest w formie dodatku do szumu Gaussa, ponieważ suma stałej z Gaussa zmiennej losowej jest równa Gaussa o średniej stałej. Prawda? Dzięki

Witam David83, bowiem przekazywane jest również RV i nie może być zmuszony do Gaussa. Otrzymany sygnał może być widok jak sumowanie dwóch RV Ale gdy chcemy analizować szumu od odbieranego sygnału, musimy wiedzieć, jakiego typu jest nadawany sygnał, tj. BPSK lub FSK sygnału modulowanego. Jeśli nie, to nie możemy powiedzieć, że hałas jest Gaussa, gdy znaleźliśmy dodatku szczyci. Ponieważ nie mogą mieć inne RV, które spełniają to kryterium. Wreszcie powrót do ciekawe pytanie: "Dlaczego AWGN jest dodatek?". Przed odpowiedzieć na to pytanie są pewne założenia, które muszą być wykonane. Dziękuję. ps: prosimy o poprawne moją odpowiedź.

 

[David83]

Witam David83, bowiem przekazywane jest również RV i nie może być zmuszony do Gaussa. Otrzymany sygnał może być widok jak sumowanie dwóch RV Ale gdy chcemy analizować szumu od odbieranego sygnału, musimy wiedzieć, jakiego typu jest nadawany sygnał, tj. BPSK lub FSK sygnału modulowanego. Jeśli nie, to nie możemy powiedzieć, że hałas jest Gaussa, gdy znaleźliśmy dodatku szczyci. Ponieważ nie mogą mieć inne RV, które spełniają to kryterium. Wreszcie powrót do ciekawe pytanie: "Dlaczego AWGN jest dodatek?". Przed odpowiedzieć na to pytanie są pewne założenia, które muszą być wykonane. Dziękuję. ps: prosimy o poprawne mojej odpowiedzi

Ok, więc możemy powiedzieć, że gdy nadawany sygnał nie jest Gaussa, a odbierany sygnał jest, to hałas jest Gaussa i dodatków.. Aby potwierdzić, musimy odpowiedzieć na pytanie: jest dodanie trzeciego Gaussa z RV RV Gaussa jest jedynym sposobem na uzyskanie Gaussa odbieranego sygnału? Każda odpowiedź na to? Pozdrawiam