D
DrDolittle
Guest
Czy aperiodyczny widma Fouriera dla sygnałów dyskretnych i ciągłych?
Navigation
Install the app
How to install the app on iOS
Follow along with the video below to see how to install our site as a web app on your home screen.
Note: This feature may not be available in some browsers.
More options
You are using an out of date browser. It may not display this or other websites correctly.
You should upgrade or use an alternative browser.
You should upgrade or use an alternative browser.
A
Ahmed Ragab
Guest
Widmo Fouriera sygnałów w pełni można podsumować w następujący sposób:
okresowe sygnału .....widma dyskretnego
dla nieperiodycznych sygnał ...widma ciągłego
dla dyskretnych sygnałów ...widmo jest okresowe
do ciągłego sygnału ...widma nieperiodycznych
okresowe sygnału .....widma dyskretnego
dla nieperiodycznych sygnał ...widma ciągłego
dla dyskretnych sygnałów ...widmo jest okresowe
do ciągłego sygnału ...widma nieperiodycznych
D
DrDolittle
Guest
można powiedzieć to, co jest wątek connectiong cztery kategorie masz made.What mam na myśli to powiedzieć zasadniczo krótko między między próbą sygnał i jego widmo.
Pozdrowienia
drdolittle
Pozdrowienia
drdolittle
E
ertug
Guest
Chcę wyjaśnić tę kwestię częstotliwości poprzez przykłady.Sinus (lub cosinus) fali jak każdy wie jest utworzony tylko jednej częstotliwości (jeden okres) części.Tak więc w dziedzinie częstotliwości będzie tylko jeden punkt pokazano amplitudę sygnału na tej częstotliwości.Wkrótce sinusoida jest continiuous i okresowych, ale jego spektrum jest aperiodyczny i dyskretny.
Z odwrotnej transformaty Fouriera można wygenerować oryginalnego sygnału łatwo parametry znane częstotliwości: amplitudy i częstości występowania.
Jeśli superpose szereg sinusów (lub cosinusów), musisz okresowych sygnał, ale spektrum będzie dyskretnych punktów reprezentujących każdego składnika amplitudy i częstości występowania punktów.
Mam nadzieję, że będzie to pomocne dla Ciebie.
Z odwrotnej transformaty Fouriera można wygenerować oryginalnego sygnału łatwo parametry znane częstotliwości: amplitudy i częstości występowania.
Jeśli superpose szereg sinusów (lub cosinusów), musisz okresowych sygnał, ale spektrum będzie dyskretnych punktów reprezentujących każdego składnika amplitudy i częstości występowania punktów.
Mam nadzieję, że będzie to pomocne dla Ciebie.
D
DrDolittle
Guest
Prostszy sposób mówienia it goes like this.
Relacja: czas ograniczony sygnał będzie nonband ograniczone i odwrotnie posiada również good.I zdaniem to wyjaśnia całą rzecz.<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Uśmiechać się" border="0" />Pozdrowienia
drdolittle
Relacja: czas ograniczony sygnał będzie nonband ograniczone i odwrotnie posiada również good.I zdaniem to wyjaśnia całą rzecz.<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Uśmiechać się" border="0" />Pozdrowienia
drdolittle
M
me2please
Guest
Cytat:
Czy aperiodyczny widma Fouriera dla sygnałów dyskretnych i ciągłych?
Czy aperiodyczny widma Fouriera dla sygnałów dyskretnych i ciągłych?
C
cedance
Guest
nieskończonej aperiodyczny sygnału ..jego widma w dziedzinie częstotliwości ....wouldnt u znać jego nieskończoną z lookin w dziedzinie częstotliwości ....
/ cedance
Ostatnio edytowane przez cedance dniu 12 marca 2005 15:19, edited 1 time in całkowita
/ cedance
Ostatnio edytowane przez cedance dniu 12 marca 2005 15:19, edited 1 time in całkowita
A
anto2
Guest
Najlepszym rozwiązaniem jest otwarty DSP książki i spojrzeć na zdjęcia, może być w stanie dać jasno do wizualizacji,
ale odpowiedzi na pierwotne pytanie aperiodyczny w czasie = ciągłego częstotliwości od tych fal składa się z wszystkich fequencies.
ale odpowiedzi na pierwotne pytanie aperiodyczny w czasie = ciągłego częstotliwości od tych fal składa się z wszystkich fequencies.
M
Mina Ayman
Guest
To zależy od sygnałów innych stanowisk powiedzieć, można przejść się konfliktu i wykorzystania FFT funkcji i fftshift w MATLAB dostać transformacji Fouriera żądany sygnał
J
Jackwang
Guest
W rzeczywistości, jeśli jesteś początkujący, jeśli chcemy zrozumieć właściwości sygnału głęboko.
można użyć Matlab do symulacji ich tak, można obserwować ich wyniki produkcji.
za pomocą tej metody można znaleźć wiele wyników, że nie znajdziesz w tej książce.
można użyć Matlab do symulacji ich tak, można obserwować ich wyniki produkcji.
za pomocą tej metody można znaleźć wiele wyników, że nie znajdziesz w tej książce.
A
asymbian
Guest
Wykresy w książce DSP przez Proakis-Manolakis są doskonałe ...
Jeśli chcesz zrozumieć podstawowe fundamentalne, musisz spróbować się wizualizować jak sinusoid poddane superpozycji do formularza określony sygnał, okresowym lub aperiodyczny.Najpierw spróbuj wyobrazić okresowych, a następnie postępować wobec aperiodyczny.Jako sygnał staje aperiodyczny podczas próby do "budowania" za pomocą okresowych sinusoid, musisz mieć nieskończoną sygnały upto nieskończonej częstotliwości (są wyjątki!).Hope this will help you realise piękno całego transformacji koncepcji.
Pozdrowienia,
asymbian
Jeśli chcesz zrozumieć podstawowe fundamentalne, musisz spróbować się wizualizować jak sinusoid poddane superpozycji do formularza określony sygnał, okresowym lub aperiodyczny.Najpierw spróbuj wyobrazić okresowych, a następnie postępować wobec aperiodyczny.Jako sygnał staje aperiodyczny podczas próby do "budowania" za pomocą okresowych sinusoid, musisz mieć nieskończoną sygnały upto nieskończonej częstotliwości (są wyjątki!).Hope this will help you realise piękno całego transformacji koncepcji.
Pozdrowienia,
asymbian
T
the_jackal
Guest
Transformaty Fouriera (CT-aperiodyczny Signals)
Szereg Fouriera służy do przedstawiania okresowych sygnału jako liniowy grzebień.z harmincally związane exponentials (od Sophomore kurs).W rezultacie częstotliwość tych sygnałów posiadają widmo Zgodnie z tej samej odległości linii.Interlinia = częstotliwości podstawowej (1 / T gdzie T jest podstawowym okresie).Jeśli pozwolimy na okres do zwiększenia bez limitu a odstęp między wierszami będzie zmierzać do zera.W terminu, jeżeli okres staje się nieskończone sygnał staje aperiodyczny i widmo staje się ciągły.
Szereg Fouriera służy do przedstawiania okresowych sygnału jako liniowy grzebień.z harmincally związane exponentials (od Sophomore kurs).W rezultacie częstotliwość tych sygnałów posiadają widmo Zgodnie z tej samej odległości linii.Interlinia = częstotliwości podstawowej (1 / T gdzie T jest podstawowym okresie).Jeśli pozwolimy na okres do zwiększenia bez limitu a odstęp między wierszami będzie zmierzać do zera.W terminu, jeżeli okres staje się nieskończone sygnał staje aperiodyczny i widmo staje się ciągły.
N
nj_jack
Guest
że widmo Fouriera dla aperiodyczny sygnały dyskretne lub ciągłe, zależy od postaci sygnału wejściowego.trzeba przejrzeć zasady cyfrowe przetwarzanie sygnałów.