Co do badania ..

[Always_Confused_Sudent]

Hi there ... I'm an licencjackich studentów i miałem sygnału cyfrowego przetwarzania Oczywiście, że obejmowało podstawowe tematy jak DFT, FFT, Ztransform, ..To było po prostu teoria, nadal nie znają wszystkich zastosowań teorii my studiował ... Potrzebuję suggstions co i skoncentrować się na kapitana, a co pożyteczne projekty mogę zrozumieć ideę cyfrowego przetwarzania sygnałów interesting.I ponieważ wydaje się mieć pewne doświadczenie PICmicro
w użyciu, więc jest to możliwe do wykonania cyfrowego przetwarzania sygnałów z wykorzystaniem pomysłów PICmicro?Ja również wiedzieć, niektóre MATLAB.

 

[aaks_thedarkerside]

Oto kilka linków, które mogą być użyteczne
http://www.dspguide.com
http://www.dsptutor.freeuk.com/
http://www.redcedar.com/learndsp.htm
http://personal.atl.bellsouth.net/lig/y/a/yatesc/dsp.htm
http://www.ece.rutgers.edu/ ~ orfanidi/intro2sp /
http://www-inst.eecs.berkeley.edu/ ~ ee123 /
http://www.ece.cmu.edu/ ~ ee791 /

 

[nicleo]

Można wdrożyć filtrów cyfrowych z wykorzystaniem mikrokontrolerów PIC.
http://www.microchip.com/stellent/idcplg?IdcService=SS_GET_PAGE&nodeId=1490&filterID=523

Dla Matlaba:

Praktyczne FIR Filter Design w MATLAB

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=3216&objectType=fileSystem rozpoznawania odcisków palcówKod źródłowy jest dostępny.

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=4239&objectType=fileJPEG CompressionPrzykładem kompresji JPEG i przywrócenia.

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=4328&objectType=fileDTMF dekoderWyświetla wejście na fali DTMF i decyduje o wysokiej i niskiej częstotliwości treści z DTMF.

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=3785&objectType=file

 

[machael]

Myślę, że z podstawowych DSP teorii jest <signal i system>, I sugerują, że należy skoncentrować się na zrozumieniu podstawowych z FFT,
w tym transformacji między czasie i częstotliwości, okresowości i discreteness., które pomogą Ci opanować DFT.

W mojej opinii, wszystkie dsp nie jest filtr oraz filtr.Więc jeśli istnieje coś trzeba kapitana, który powinien być filtr projektowania.Fortuenately, teraz możemy zaprojektować cyfrowy filtr łatwo za pomocą narzędzi komputerowych, takich jak Matlab, więc musisz tylko znać różnicę między różnymi filtru projektowania methology i nie trzeba dotykać zbyt głęboko w Mathematica zasady.

Pozdrowienia!

 

[Charlize]

U powinny zrozumienia FFT i DFT, a także w wielu mathematic, ale to jest ok, jeśli u know MATLAB.

 

[cedance]

cześć,

Ja polecam u, aby przejść thro tego ..co jest najlepsze książki mam znane do dziś, i to powiedzieć!swój Wiley-IEEE naciśnij i zawierać wszystkie koncepcje i zdobytych w trakcie ur ale kwota informacji i uzyskać z tej książki ...s to ogromna niż u nauczyły ur kursu, a także jej własnej odczytu!

http://www.edaboard.com/viewtopic.php?t=97662&highlight=signal analiza

oraz Matlab ..I polecam publikacji przez "sad" Sygnały i systemy z wykorzystaniem Matlaba jest książka.i może to wyszukiwanie i uzyskać ją z punktu widzenia "Sygnały i systemy sadu" lub bardziej istotnych ciągów ..tych 2 kombinacji może ur budowania zaufania i koncepcje w tej dziedzinie i wierzę!Go for it!

/ Am

 

[abhigopal]

Witaj, polecam Ci skoncentrować się na różnych przemienia w DSP.Idź dalej niż tylko DFT i FFT może w AFT, Gabor, DCT, DST itp..Następnie można pracować w dziedzinie obróbki obrazu, gdzie przemienia te są stosowane.Moja propozycja polega na tym, że nie doszło, ponieważ prace te wszystkie pojęcia matematyczne, a zatem wymagają bardzo silny podstawowego zrozumienia podstawowych
Pozdrowienia

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Uśmiechać się" border="0" />AG

 

[zzy_zy]

DFT i FFT są trudne dla studentów dla zawierają one wiele pojęcia matematyczne, ale są one ważne dla zrozumienia sposobu DSP pracy.

 

[SkyHigh]

Hi Always_Confused_Sudent,

Wielu studentów, którzy po raz pierwszy DSP napotkane po raz pierwszy dostać szoku.Niektóre nadal daunted nawet po kursie.LoL!Więc nie jest ugrzęźnięty.

Pozwól mi je w prosty język.

DSP jest po prostu w czasie w oparciu o technikę zamiast analogowych częstotliwości techniki walki świecie rzeczywistym, które są wszystkie sygnały analogowe, pomimo Twojego kwadratowych fale, cyfrowo modulowanych sygnałów i tak dalej są "uważano za cyfrowej", są rzeczywiście analogiczne .To faz napięcia / obecnym poziomie i polaryzacji, które sprawiają, że i analogowych do cyfrowych.

A to dobry początek, aby wybrać książkę na przetwarzanie mowy, gdy użytkownik próbuje zrozumieć, jak do projektowania filtrów cyfrowych audio sygnałów mowy, aby wyodrębnić z hałasy tła.

Zaawansowane poziomów byłoby badanie o przetwarzaniu plików wideo, przetwarzanie obrazów, kodowanie i kompresja.

Zakładam masz na tle transformacji Fouriera, DFTs, FFTs i podstawy w Matlab, Simulink, które ma wiele narzędzi, które pomogą Ci symulować wzór, lub możesz użyć poleceń do analizy sygnałów.

Jeśli fundamenty państwa-Space Analiza i algebry liniowej, możesz wykonać obliczenia matriculated filtrów w bardzo nowatorski sposób eigenvalues gdzie przyjść, Z-przekształcić w takim przypadku wydaje się znacznie bardziej do porównania wzorów w analogowe i cyfrowe.Dr (Imperial College, Londyn)
Analog Devices Plc (Irlandia)

 

[WOR babe]

DSP to ciekawy temat.Najlepszym sposobem na badanie jest zrozumieć Big Picture pierwsze.
Istnieje kilka sposobów, aby scharakteryzować liniowy system, który jest różnica i równań różniczkowych, odpowiedzi impulsowej, krok odpowiedzi, złożonych częstotliwości i transferu function.There są relacje pomiędzy tymi characterizations, na przykład, można uzyskać częstotliwości reprezentacji systemu opisany przez równanie różnicy, wykonując z-transformacji.
Różne characterizations pomóc zrozumieć, jak system zachowuje się w inny punkt view.For przykład widma można uzyskać, wykonując DTFT, The Z płaszczyzny i widma DFT, każdy ma swoje własne importance.The DTFT gdzie zwykle rozpoczyna się od, DFT jest próbą wersja z DTFT, Z płaszczyzny zawiera informacje na temat stablity i przyczynowości systemu.

Mój punkt jest zrozumienie ogólnych pojęć,
a następnie badanie matematyka to bardziej szczegółowo, kiedy czujesz, że jesteś gotowy.

Pozdrowienia

 

[masai_mara]

Always_Confused_Sudent napisał:

Hi there ... I'm an licencjackich studentów i miałem sygnału cyfrowego przetwarzania Oczywiście, że obejmowało podstawowe tematy jak DFT, FFT, Ztransform, ..
To było po prostu teoria, nadal nie znają wszystkich zastosowań teorii my studiował ... Potrzebuję suggstions co i skoncentrować się na kapitana, a co pożyteczne projekty mogę zrozumieć ideę cyfrowego przetwarzania sygnałów interesting.I ponieważ wydaje się mieć pewne doświadczenie PICmicro w użyciu, więc jest to możliwe do wykonania cyfrowego przetwarzania sygnałów z wykorzystaniem pomysłów PICmicro?
Ja również wiedzieć, niektóre MATLAB.