Co dalej po (kwantyzacja wektorowa) vq

[Voicegroup]

Robimy projektowania do realizacji polecenia głosowe w sprawie wniosku komputera za pomocą Matlab! To pierwszy krok użyliśmy Z MFCC (mel częstotliwości cepstrul Współczynnik) wyodrębnić cechy z potem używane kwantyzatora wektora quantize z ekstrakcji cech, we hav również nagrał około 1000 próbek głosów (cyfry numeru) i przekazał je wszystkie throuh z MFCC i VQ kodów i zapisanych danych z! we r w confustion na co robić dalej, aby przetestować nasz system! więc proszę, jeśli u mieć wszelki 10q ....:| pomysł z góry za pomoc ur: cry ::|:|: D

 

[rakesh_vnit]

hi .. z tego co zrozumiałem frm ur postu jest to, że u zrobili kwantyzacji wektorowej nad mfcc próbek (i nie rozumiem wat u znaczy być z funkcji, ale zazwyczaj w dowolnym u literatury zobaczą pierwsze 13 funkcji używany). Teraz, pozwala dojść do punktu .. wat dalej robić? Jak u chcą uznać słowa u można u se 2 metody ... dyskretnych wypaczenia czasu (DTW) lub dyskretnych ukrytych modeli Markowa (HMM). DTW - jeśli małe HMM zestawu danych - duży zestaw danych. obaj mają wiele skrzynki na narzędzia. dla HMM http://www.cs.ubc.ca/ ~ murphyk / Oprogramowanie / HMM / hmm.html to klasyczny zestaw narzędzi. I jeszcze jedno, że powiedziałbym, gdybym ui przyzwyczajenie do VQ. zamiast tego używam ciągłego HMM! b'coz VQ prowadzi do szumu kwantyzacji. wszystkiego najlepszego Rakesh