Analiza spektralna parametryczne i innych metod parametrycznych

[Seifer]

Hi all ima początkujący w matlab i potrzebuję trochę pomocy
Chcę porównać parametrycznych i innych metod parametrycznych
Potrzebuję kod sygnału, a następnie kod, jak się psd tego sygnału z parametryczny lub nieparametryczny .. metody i zobaczyć, która metoda jest lepsza ... Muszę tylko przykład .. nadzieję, że się dość jasno
Dziękuję wszystkim z góry!

 

[asjohnas]

W Matlabie można używać spectrum.music lub psd funkcji.
Musisz wpisać Matlab
doc spectrum.music
lub
doc psd

 

[Seifer]

yea znaleźć tego niezbędnika ... Ale jak już mówiłem ima początkujący w Matlab ... i wydaje się mało skomplikowane understant .. thats why I need someone to guide me ..
Muszę sygnał ... które można łatwo zmienić za każdym razem, N (próbek) oraz częstotliwość, a następnie z przybornika, aby zobaczyć psd ... muszę przykład tak!
thx za odpowiedź!

 

[asjohnas]

Na przykład można dokonać kilku prostych tak:
len = 1000;
fd = 10;
t = 0:1 / fd: len/fd-1/fd;
s = sin (t * 3 * 2 * pi) randn (1, len);
psd (s, len, fd)

 

[Seifer]

Można u dawać sam przykład z przybornika salp ... mam gotowe podane kody:
[y, t] = sg_cissoid (beta, f, Dim <OSF>, <SNR>)
%
% Parametry techniczne: - beta: Vector złożonych amplitud
% - F: Vector z wartościami częstotliwości (-0,5 <f <0,5)
% - Dim: Liczba próbek
% - OSF: współczynnik nadpróbkowania (domyślnie: OSF = 1)
% - SNR Signal to Noise ratio w [dB] (domyślnie: SNR = inf)
%
Wyjście%: - y: Vector próbki sygnału
% - T: Kronika
%
% Przykład: sg_cissoid ([1 0,3 0,5 0,7], [0,1 0,2 0,25 0,48], 100, 5, 30);

i odpowiednie psd
Zadzwoń: [PSD, f] = psd_welch (y, <Win>, <N_Overlap>, <N_FFT>, <fs>)
%
% Parametry techniczne: - y: Vector próbki sygnału
% - Win: sygnał jest podzielony na K_seg nakładania
Segmenty% długości równej długości
% Okna i okna każdego segmentu
% (Domyślnie: 8 segmentów z oknem Hamminga)
% - N_Overlap: Liczba nakładania próbek z segmentu do
Segmentu% (domyślnie: 50% pokrywają)
% - N_FFT: Liczba punktów FFT (domyślnie: N_FFT = 256)
% - FS: Częstotliwość próbkowania w Hz (domyślnie: fs = 1 Hz)
%
Wyjście%: - PSD: gęstość widmowa mocy
% - F: oś częstotliwości
%
% Przykład: y = sg_cissoid ([1 0.5 0.25], [0,2 0,3 0,4], 100, 1, 10);
Psd_welch% (r, Hann (50), 49, 1024);